斯图飞扬(Stratifyd Inc)重磅推出《如何将客户反应转化为有价值的商业洞悉》白皮书，该白皮书结合Stratifyd服务的多家职业标杆事例总结了人工智能(AI)在事务实践中的常见场景使用，赋能事务团队开释非结构化数据价值，完结数据驱动的高效决议计划与运营。

　　很多实例标明，客户体会从获客引流到留客黏客阶段都扮演着至关重要的人物。依据Forrester的研讨，根本的客户体会出资会让客户消费的可能性添加2.7倍。尽管出资客户体会势在必行，但是实践推广进程并没有如此顺畅。

　　想要在整个公司层面发明价值，客户体会团队需求打破调研限制，构建全途径客户洞悉系统，深化研讨交际媒体帖文、电商谈论、聊天记录、电子邮件、语音通话等非结构化的客户反应数据，这些数据中蕴藏着高价值、高产出的商业内容，靠人力很难快速发掘出能够辅导商业决议计划的规则洞悉，但人工智能(AI)能够轻松完结。

　　“顾客对品牌的期望值越来越高，他们期望得到个性化体会和跟本身需求更贴合的服务——从顾客反应的非结构化文本谈论数据中发掘需求，了解他们的购物痛点和消费偏好，这是了解顾客并为其供给针对性服务再好不过的途径了。”

　　埃森哲的研讨标明，企业中有80%的数据都对错结构化的(文本、语音、图片、音视频等)。从技能角度上，非结构化数据比结构化数据更难标准化和了解。这意味着大部分事务见地都被锁定在难以处理的格局中，需求靠很多手工劳动才干了解其意义，或许借用传统剖析东西也只能描绘十分表层的现象，无法深化发现问题。

　　不过，跟着人工智能(AI)和机器学习(ML)技能的前进，这些已不再是困扰企业的难题。灵敏AI驱动的数据剖析东西赋予企业发掘海量数据603138股吧)价值的才能，无需依靠很多IT资源，无需数据科学家支撑，没有任何编程布景的技能小白也能轻松创建和练习AI模型，高效完结数据剖析使命。

　　客户体会的未来将产生根本性改动。在AI技能的支撑下，客户体会团队能够快速发掘更多非结构化数据价值，在剧烈的市场竞争中取得开展先机。

　　依据Gartner的最近的一项查询，40% 的受访者表明客户体会研讨是促进企业选用AI最重要的原因，60%的受访者则表明现已布置了AI或机器学习(ML)技能。越来越多的企业看好AI的未来。

　　本《白皮书》为我们介绍了AI在事务实践中的5个中心使用实例，协助客户体会团队抢先了解消费体会趋势，为企业发明更大价值。

　　以上是对该白皮书部分概要内容的介绍，欲检查完好版别，请拜访Stratifyd官网进行下载。

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　　北京斯图飞扬科技有限公司(Stratifyd Inc)是全球抢先的增强智能数据剖析服务供给商，Gartner 年度Cool Vender最佳数据剖析厂商，Forrester 全球引荐数据剖析厂商。公司具有强壮的非结构化数据语义剖析才能，致力于推动 AI 在企业数据剖析以及商业智能范畴的前进。Stratifyd 灵敏 AI 体会剖析渠道经过整合多个数据源的结构化和非结构化数据，深化洞悉顾客的需求痛点和爱好偏好，为企业决议计划供给数据洞悉支撑。